正规实盘杠杆平台排行
正规杠杆平台排行

两会热议国产化先进算力 京东云以先进计算为金融行业提效降本

  • 2024-05-20 00:09
  • 176

第十四届全国人民代表大会第二次会议上,政府工作报告提出,“大力推进现代化产业体系建设,加快发展新质生产力。”“适度超前建设数字基础设施,加快形成全国一体化算力体系。”全国政协委员、京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏今年提交了多份提案,包括发展新质生产力需要自主研发和产业发展相辅相成,建立国产化先进算力等。 

放在产业实践中,新质生产力的一个重点特性,是在新技术驱动下推进知识、技术、数据等要素实现高效化利用,实现降低成本,提升资源配置效率。在这方面,京东云基于多年的产业深耕,构建出以先进计算体系为代表的新质生产力,并已广泛应用于互联网、金融、政务、能源、交通等领域,为千行百业不同需求的客户提供更加安全稳定、超强性能、极致降本的产品和服务。

此外,为更好地让企业享受到技术进步带来的红利,京东云更是开展了“全网比价、买贵就赔”活动,承诺比特定云厂商在其最低实际成交单价基础上再低10%。接下来,以金融行业的降本增效为例,一览先进计算为产业带来的实际价值。

存算分离,助力金融大数据分析系统存储成本降低60%

国内某消费金融公司通过大数据分析,对海量数据进行深度挖掘,形成用户动态画像和风险特征,实现了更加精准的营销,提升智能风控水平,获得了业务的高速增长。但随着业务体量的增长,数据越来越多,存储集群以30%的速度迅速扩展,带来高昂的成本,如何在保障业务稳定的前提下降低成本,成为该公司亟待解决的问题。

该公司的大数据分析系统,采用存算一体的架构建设,计算与存储强耦合,两者需同时扩容,但由于精准营销、智能风控主要聚焦热数据分析,对计算资源需求增速远高于存储,扩容计算需同时扩容存储,带来严重的资源浪费。

京东云云海存储,以超高性能支撑上层应用,实现存算分离,在不影响大数据分析效率的同时,实现存储与计算解耦,存储资源与计算资源可按需灵活扩容,大幅提升资源利用效率。存储系统上线后,该公司存储集群规模大幅缩减,原来的上千台降至400余台,综合降本超过60%。

全场景混部,重新激活利旧服务器大幅降低成本

某股份制银行在IT系统建设中,按照业务峰值需求配置IT资源,导致日常资源使用率较低,产生大量的资源闲置。而随着业务规模不断扩张,TCO(IT基础设施的总拥有成本) 逐年上涨,基于利旧服务器搭建的容器集群,希望通过相关技术提升资源利用率,降低成本。

京东云相关负责人表示,京东自身电商大促场景如618和11.11,对算力需求有明显的波峰和波谷,按照高峰或者低谷配置算力,要么造成资源浪费,要么导致算力不足,对此,京东云开发出一套离线在线混部系统,保障在线服务计算的同时,见缝插针地支持离线作业计算,实现CPU利用率的大幅提升。

通过部署离在线混部,该股份制银行实现了离线业务和在线业务共享一个集群,通过错峰使用的方式,最大程度利用现有资源,从而降低IT成本投入。此外,离在线混部还可以有效提高系统的可用性和稳定性,从而减少故障和停机时间,提高系统可用性。

云舰vGPU,让金融机构大模型GPU利用率提升70%

某知名银行希望借助大模型,探索AI在贷款审批、海报生成、数字人营销等场景应用,提升智能化水平,而训练、推理带来的高昂GPU算力成本,让其迫切希望提升CPU利用率,将算力发挥到极致。 

京东云为该银行提供了一站式GPU算力解决方案,支持不同型号的卡管理、丰富的配额管理,以及多样的算力调度策略,满足训练任务高性能以及推理高可靠等多样需求,通过离在线混部等功能,进一步提升GPU计算资源的利用率,从而降低大模型应用成本,更好地实现智能化升级。

云海冷热数据自动分层,海量数据存储成本更低、可靠性更优

某金融机构随着业务快速转向线上,视频、合同、电子票据等非结构化数据不断增长,业务存储体量与成本越来越大,存储空间动辄需要数十PB,期望引入分布式存储,更加经济地应对业务快速增长下的存储需求,同时通过智能运维,进一步缩短故障处理周期。

对此,京东云基于云海高可靠、低成本、强安全的分布式对象存储和块存储服务,通过数据全生命周期管理,实现自动冷热数据分层,热数据层采用多副本,冷数据层采用EC纠删码,实现性能和成本的有效平衡。存储可靠性达到11个9,实现综合成本降低30%。

金融领域的数字化浪潮正在持续深入,利用先进技术降本增效,也正在成为金融数字化建设的重要方向。国家金融监督管理总局近日在2024年工作会议中,也重点提出要引导金融机构聚焦主业、降本增效。基于多年在金融领域的深耕,京东云凭借行业领先的自研技术产品和解决方案,加速深入金融业务场景,以安全稳定和极致性价比的数字基础设施,助推金融行业以增效促降本,加速智能化升级。

猜你喜欢